Бриф перед зустріччю з клієнтом за 15 хвилин замість 3 годин
Один промпт, який читає листування з клієнтом і віддає: що він знає, які заперечення підніме, які 5 запитань поставити і який наступний крок.
AI-консультант · 10 років у Big Data & AI
Допомагаю компаніям впровадити AI так, щоб він окупився
Я Сергій Бориславський. Будую продукти на даних і моделях. Консультую власників і навчаю команди: з чого почати, що дасть результат у грошах, а що залишиться гарним слайдом.
Спікер Forbes AI Summit. Публікації та інтерв’ю: Forbes.ua, Delo.ua, УНІАН, DevChallenge.
Чим можу бути корисним
Три формати роботи
Від однієї сесії з власником до супроводу проєкту до робочого результату.
Власникам і керівникам
Стратегічна сесія
Розбираємо ваші процеси й визначаємо, де AI дасть ефект у грошах, а де залишиться слайдом. На виході — список задач за пріоритетом і оцінка, що з них окупиться в найближчі 90 днів.
Детальніше →
Командам 5–50 людей
Практичний воркшоп для команди
Не лекція про майбутнє, а робота на реальних задачах учасників. Виходять із власними промптами під свої процеси й розумінням, коли моделі довіряти не можна.
Детальніше →
Компаніям, які вже почали
Супровід впровадження
Веду від пілота до робочого процесу: вибір задачі, вимірювання, рішення про зупинку. Більшість AI-проєктів помирає не через технології, а через відсутність метрики успіху.
Детальніше →
Про мене
Бачив зсередини, як AI-проєкти окупаються і як помирають
Майже 10 років працюю з Big Data та AI: десятки продуктів, де моделі ухвалюють рішення замість людей. Тому консультую не про «потенціал штучного інтелекту», а про конкретні задачі, метрики й рішення, коли проєкт варто зупинити.
~10
років у Big Data та AI
Forbes
спікер AI Summit
У вільний час будую власні продукти: AI-контроль якості дзвінків і нотатки зустрічей на iPhone. Особисті проєкти
Виступи
Говорю про AI так, як він працює в бізнесі, а не на демо
Виступаю на конференціях і проводжу закриті сесії для команд. Кейси, цифри й що зробити вже наступного тижня.
- Forbes AI Summit
- iForum
- AI Conference Kyiv
- DevChallenge
Чесно про AI у 2026
Більшість компаній уже користуються AI. Заробляють на ньому одиниці
Інструменти працюють. Ламається інше, і саме з цим я допомагаю.
37%
компаній бачать хоч якийсь ефект AI в операційному прибутку
Хоча 80% опитаних кажуть, що AI підвищив їхню особисту продуктивність.
McKinsey, State of AI 2026 ↗6%
отримують від AI 5% і більше операційного прибутку
Решта поки платить за пілоти, які не дійшли до грошей.
McKinsey, State of AI 2026 ↗40%+
агентських AI-проєктів скасують до кінця 2027 року
Через витрати, неясну цінність і слабкий контроль ризиків.
Gartner, 2025 ↗Три причини, через які AI не окупається
Обрали не ту задачу
Що допомагає: Стратегічна сесія →
Команда не вміє з цим працювати
Що допомагає: Воркшоп для команди →
Немає метрики успіху й контролю
Що допомагає: Супровід впровадження →
Результат стратегічної сесії
Не презентація про потенціал AI, а рішення, з яким можна йти до команди
Усі ідеї з сесії лягають на одну карту: який ефект для бізнесу, чого вартує впровадження і що з цим робимо. Нижче фрагмент для умовної дистрибуторської компанії на 80 людей.
Карта AI-задач: ефект для бізнесу та складність впровадженняЗадачі 1 і 2 мають високий ефект за низької складності, тому робимо їх одразу. Задача 3 йде в пілот. Задача 4 чекає на якість даних. Задача 5 не окупиться.
Ефект для бізнесу →Швидкі перемогиВеликі ставкиДрібниціНе варто12345
Складність впровадження →- Розбір вхідних заявок і листів у продажахРобимо зараз
- Щотижневий звіт із продажів для власникаРобимо зараз
- Відповіді на типові питання клієнтівПілот
- Прогноз залишків на складіСпершу дані
- AI-агент, що сам веде переговори з постачальникамиНе робимо
План на 90 днів
- 0–30 днівЗадачі 1, 2Дві швидкі перемогиЗапускаємо на реальних даних і рахуємо збережений час.
- 30–60 днівЗадача 3Пілот на підтримціОдин сегмент звернень, метрика успіху й точка зупинки.
- 60–90 днівЗадача 4Рішення за підсумкомМасштабуємо те, що спрацювало, і готуємо дані для прогнозу. Решту закриваємо без жалю.
Останні статті
Усі статтіFollow-up клієнту, який не відповів: промпт, що не виглядає як спам
Чому follow-up-листи ігнорують і як за 2 хвилини написати той, на який відповідають. З готовим промптом і прикладом результату.
Як за 10 хвилин розібрати 50 відгуків клієнтів у ChatGPT або Claude
Пів дня в Excel проти одного промпта. Показую, як отримати топ-5 тем критики з частотами, гіпотези причин і цитати для команди.
Безкоштовно в Telegram
PDF «Де AI окупається»
12 прикладів українських і світових компаній з цифрами, карта задач, план на 30 днів і 30 промптів для команди. Напишіть боту, і він одразу надішле посібник.
Є задача з AI? Обговорімо
Перша розмова на 20–30 хвилин безкоштовна. Скажу, чи можу допомогти і в якому форматі, або чесно пораджу, до кого звернутись.